23 ноября 2019 года в МБОУ СОШ № 27 стартовала III Открытая техническая спартакиада школьников Орджоникидзевского района г. Екатеринбурга. Первыми прошли соревнования в компетенции «Машинное обучение и большие данные». 38 учащихся 8-11-х классов из 15 школ Орджоникидзевского района, объединенные в 19 команд, приняли участие в этих соревнованиях.

Большинство участников только открывают для себя тему машинного обучения и больших данных. Именно поэтому в течение двух недель перед соревнованиями силами преподавателей УрФУ и педагогов МБОУ СОШ № 27 для команд были организованы дистанционные занятия для погружения в науку о данных — Data Science.

С приветственным словом на открытии технической спартакиады школьников выступила Елена Анатольевна Яровикова начальник Управления образования Орджоникидзевского района города Екатеринбурга.

В качестве экспертов-судей были приглашены специалисты в области машинного обучения и больших данных: Комоцкий Евгений Игоревич — заместитель заведующего кафедрой анализа систем и принятия решений Института экономики и управления УрФУ по инновационной работе, Протасов Денис Николаевич — начальник группы искусственного интеллекта АО НПО «Автоматика», Бибилов Иван Владимирович — преподаватель Школы анализа данных Яндекса (выпускник школы № 27), Береснев Арсений Олегович — победитель первых соревнований «Машинное обучение и большие данные — 2018», прошлогодний выпускник лицея № 100, а ныне — Data Scientist в одной из структур УГМК-Телеком.

Каждому участнику команды предоставлялось оборудованное рабочее место.
Дети применяли технологические инструменты, которые используют настоящие аналитики:

• Jupyter Hub/Notebook;
• библиотеку анализа панельных и табличных данных — pandas;
• библиотеку машинного обучения sciki-learn;
• библиотеки для работы с http-протоколом requests.

За четыре часа соревнований участникам предлагалось выполнить 2 модуля заданий.
В первом модуле школьникам предоставили файл, в котором находились сведения об участниках олимпийских игр с 1896 по 2016 год (более 271 тыс. записей о более чем 134 тыс. спортсменах). Необходимо было выполнить пять заданий:

1. Найти самого пожилого участника игр,
2. Для 1000 самых высоких спортсменов за всю историю найти самую популярную спортивную дисциплину. То же самое проделать для 1000 самых тяжелых спортсменов.
3. Вывести список спортсменов, которые участвовали в 4 олимпийских играх и более, при этом каждый раз завоевывали хотя бы одну медаль.
4. Вывести список спортсменов, которые за свою карьеру выступали за несколько стран.
5. Определить какие спортивные дисциплины впервые появились на играх 2016 года.

Во втором модуле участники работали с данными, самостоятельно добытыми из популярной социальной сети. Необходимо было разработать механизм поиска талантливых детей в социальной сети Вконтакте среди друзей подписчиков определенных групп («Школа талантов УрФУ», «ТехноЛидер — проектная смена для одарённых», «Официальная группа Образовательного центра «Сириус»). Для каждого из подписчиков этих групп, необходимо было выбрать трех максимально похожих на него друзей. При этом критерии «похожести» дети должны были разработать сами. Это оказалось наиболее сложным заданием. Никто не смог решить его в полном объеме. Но три команды приблизились к полному решению. Они и разыграли между собой призовые места.

Борьба за первое место была упорная: победителя от серебряного призера отделил 1 балл. Таким образом победителями соревнований в компетенции «Машинное обучение и большие данные» в 2019 году стали команды МАОУ СОШ № 167 (1-е место), МАОУ СОШ № 138 (2-е место) и МАОУ СОШ № 178 (3-е место).

Приглашенных экспертов приятно удивили результаты соревнований. Они отметили, что по сравнению с прошлым годом уровень подготовки участников повысился. В то же время, сами участники, открывшие для себя мир больших данных и машинного обучения, выразили желание продолжить развиваться в данном направлении. И эксперты, и участники согласились с тем, что данные соревнования проводить необходимо и не только на уровне района, но и на уровне города и области.

Справка

Соревнования в компетенции «Машинное обучение и большие данные» проводятся с 2018 года в рамках Открытой технической спартакиады школьников Орджоникидзевского района г. Екатеринбурга. В первых соревнованиях в ноябре 2018 года приняло участие 18 команд из 16 школ района. Организатором соревнований является МБОУ СОШ № 27. Второй год подряд партнером соревнований становится кафедра анализа систем и принятия решений Института экономики и управления УрФУ.

Открытая техническая спартакиада школьников Орджоникидзевского района г. Екатеринбурга проводится с 2017 года. Первая спартакиада включала в себя 4 компетенции, вторая — шесть. В 2019-20 учебном году проходит третья спартакиада, и она включает в себя уже 12 компетенций: Машинное обучение и большие данные, Поварское дело, Электроника (12+, 14+), Прототипирование (10+ и 14+), Инженерный дизайн (10+ и 14+), Токарные работы, Веб-дизайн и разработка, Системное администрирование, Фрезерные работы на станках с ЧПУ, Интернет вещей, Лабораторный химический анализ, Робототехника.